Lebenslauf
Informatiker aus Kempten im Allgäu. Hauptberuflich Berater für Softwarequalität, nebenbei eigene Software und 3D-Druck.
Beruf
CQSE GmbH↗
Consultant für Softwarequalität. Ich analysiere mit Kunden die Qualität ihrer Softwaresysteme, mache technische Schulden sichtbar und helfe Teams, Qualität als gemeinsames Ziel im Entwicklungsalltag zu verankern. Beiträge und Vorträge auf teamscale.com.
3D Bruckner↗
Eigenes Kleingewerbe im Nebenerwerb: 3D-Druck in Kempten (Allgäu). Von der Konstruktion über den Druck bis zum Versand mache ich alles selbst, vom Einzelstück bis zur Kleinserie.
Studium
M.Sc. Informatik: Games Engineering
Technische Universität München. Der Studiengang verbindet Informatik mit Computergrafik, Simulation und Spieleentwicklung. Meinen Schwerpunkt legte ich auf Künstliche Intelligenz und Robotik.
B.Sc. Informatik: Games Engineering
Technische Universität München. Das Grundstudium der Informatik, ergänzt um Grafik, Simulation und Spieleentwicklung.
Abschlussarbeiten
Masterarbeit↗
Geschrieben am Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme der TUM. Lernbasierte Verfahren können klassische Regelungen in der Robotik ersetzen, lernen aber meist nur eine einzige Aufgabe. Ich habe Reinforcement-Learning-Agenten mit Hypernetzwerken so trainiert, dass sie mehrere Manipulationsaufgaben nacheinander lernen, auf Basis von Zustandsrepräsentationen, die selbst fortlaufend aus Kamerabildern gelernt werden. In der Simulation vergessen die Agenten frühere Aufgaben nicht, und die Bild-Repräsentation erreicht mindestens die Leistung handgebauter Zustandsvektoren.
Bachelorarbeit↗
Geschrieben am Lehrstuhl für Software & Systems Engineering der TUM. Ich habe mit einem Suffixbaum-Klonerkennungsverfahren Kommentare in Quellcode verglichen und dabei viele typische Muster gefunden, die Codegeneratoren in ihre Dateien schreiben. Daraus entstand ein Repository solcher Generator-Muster, mit dem sich Code automatisch als generiert oder von Hand gepflegt einordnen lässt. Getestet habe ich es an einem Referenzdatensatz und einer großen Sammlung von Open-Source-Projekten, um den Anteil generierten Codes zu bestimmen.
Guided Research↗
„Automated Camera Stabilization and Calibration for Intelligent Transportation Systems“, im Projekt Providentia an der A9. Kamerabasierte Verkehrsinfrastruktur muss erkannte Objekte genau in der dreidimensionalen Welt verorten, und das auch im Dauerbetrieb. Die Arbeit kalibriert Kameras automatisch anhand von Zielen aus hochauflösenden Karten und gleicht schnelle Vibrationen sowie langsames Wegdriften der Ausrichtung durch einen Stabilisierungsmechanismus aus. Ausgewertet wurde sie an einer realen Teststrecke.
Publikationen & Vorträge
IEEE IV 2024↗
„An Online Self-Correcting Calibration Architecture for Multi-Camera Traffic Localization Infrastructure“. L. Strand, M. Bruckner, V. Lakshminarasimhan, A. Knoll. IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2024, S. 1666 bis 1671. Die Veröffentlichung entstand aus der Guided Research und beschreibt die Kalibrierungsarchitektur, die sich im laufenden Betrieb selbst korrigiert.
Workshop 2025↗
„Qualität für alle und alle für Qualität“, mit Dr. Tobias Röhm, 28. Mai 2025. Im Workshop zeigten wir, wie Teams mit regelmäßigen Qualitätsretrospektiven ein gemeinsames Bild der Softwarequalität und gemeinsame Ziele entwickeln. Mit Live-Demo zur Vorbereitung und Kundenbeispielen.